बैज — Powered by QuickSilver Pro

शर्तें — संक्षिप्त संस्करण

बैज

आप मुफ़्त ट्रायल बैलेंस पर हैं। हर जवाब के नीचे उसकी लागत दिखती है — वही दाम जो API लेता है।

चैट आपकी खाता बैलेंस से मानक API दरों पर बिल होती है। हर जवाब के नीचे उसकी लागत दिखती है।

कुछ भी पूछिए।

जारी रखने के लिए टॉप अप करें। वही बैलेंस पूरे कैटलॉग पर और अपनी API key से भी चलता है।

चैट जारी रखने के लिए टॉप अप करें — वही बैलेंस इस चैट और आपकी API key दोनों को चलाता है।

आपका ट्रायल बैलेंस ख़त्म हो गया।

आपका बैलेंस ख़त्म हो गया।

आपके मुफ़्त संदेश खत्म हो गए। एक balance सभी 40 models कवर करता है — GPT-5.6, Claude, Gemini, GLM — per-token billing, कभी subscription नहीं।

जारी रखें — हर flagship अनलॉक करें

नई चैट

आधिकारिक OpenAI SDK में drop-in करें और शुरू करें। नए accounts को bonus credits मिलते हैं।

जब आपका workload open-source quality से चल सकता है, QSP Azure के closed catalog से 6×–30× सस्ता है। कोई resource provisioning या AAD setup नहीं।

QuickSilver Pro vs Azure OpenAI

Claude Opus 5 हमारे यहाँ Bedrock की अपनी per-token rate से 20% कम है, DeepSeek V4 Pro output पर Bedrock के DeepSeek reasoning से ~68% सस्ता है, और Kimi K3 / GLM 5.2 / V4 wave Bedrock पर हैं ही नहीं। Drop-in OpenAI SDK — कोई SigV4 या AWS plumbing नहीं।

QuickSilver Pro vs AWS Bedrock

DeepSeek V4 Pro output, DeepInfra की मौजूदा V4 Pro दर से 73% सस्ता है, per-token cache pricing के साथ। cache-heavy prompts के लिए DeepInfra की cache discount गणना बदल सकती है।

QuickSilver Pro vs DeepInfra

DeepSeek V4 wave, Fireworks की अपनी GPU दरों से काफी कम। OpenAI-संगत surface, वही tool-calling semantics।

QuickSilver Pro vs Fireworks AI

अलग categories: managed token-priced LLM API vs serverless GPU। QSP stock open-source chat के लिए; Modal custom models या non-LLM workloads के लिए।

QuickSilver Pro vs Modal

Managed inference vs containers जो आप H100s पर deploy करते हैं। अगर आपके पास भरने के लिए GPU fleet नहीं है या hard data-locality requirement नहीं है, तो QSP जल्दी ship हो जाता है।

QuickSilver Pro vs NVIDIA NIM

DeepSeek V4 Flash व Pro, Kimi K3, GLM 5.2, Claude Opus 5, GPT-5.6 और Grok 4.5 पर प्रति-token स्तर पर 20% सस्ता। वही OpenAI-संगत API, दो-पंक्ति माइग्रेशन।

QuickSilver Pro vs OpenRouter

DeepSeek V4 wave, Together की अपनी GPU दरों से काफी कम — reasoning-heavy workloads के लिए किसी भी बड़े provider के मुकाबले हमारा सबसे बड़ा अंतर।

QuickSilver Pro vs Together AI

DeepSeek V4 Pro output पर Gemini 2.0 Pro से ~7× सस्ता। सीधा OpenAI SDK — कोई GCP project, service-account JSON, या quota request नहीं।

QuickSilver Pro vs Vertex AI

QuickSilver Pro और अन्य OpenAI-संगत inference providers के बीच सीधे मूल्य तुलना, साथ ही प्रति-मॉडल उपयोग-प्रकरण गाइड और quickstart code।

तुलना और उपयोग — QuickSilver Pro

तुलना और उपयोग

[[qwen3.6-35b.context]] context, 3B active MoE। RAG और लंबे दस्तावेज़ सारांश के लिए, input [[qwen3.6-35b.input]] पर।

एक छोटा सा सवाल — इससे हमें यह जानने में मदद मिलती है कि कौन से चैनल वाकई आप जैसे डेवलपर्स तक पहुँचते हैं।

आपने QuickSilver Pro के बारे में कैसे जाना?

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बीटा आमंत्रण स्वीकार किया गया।

यह निमंत्रण पहले ही उपयोग किया जा चुका है।

साइन-अप पूरा करने के लिए हम आपको verification link ईमेल करेंगे। इसमें {amount} मुफ्त क्रेडिट शामिल है।

साइन-अप पूरा करने के लिए हम आपको verification link ईमेल करेंगे। नए अकाउंट को मुफ़्त ट्रायल बैलेंस मिलता है, जिसे आप ब्राउज़र चैट में तुरंत इस्तेमाल कर सकते हैं — कार्ड की ज़रूरत नहीं।

अपना अकाउंट बनाएं

नीचे पासवर्ड रीसेट करें — हम आपको एक नया reset link ईमेल करेंगे।

Account पहले से मौजूद है।

लिंक 30 मिनट तक मान्य रहते हैं। नया लिंक पाने के लिए नीचे अपना email डालें।

लिंक की समय-सीमा समाप्त।

हम उस लिंक को verify नहीं कर सके। नया लिंक पाने के लिए नीचे अपना email डालें।

Invalid लिंक।

Stripe भुगतान विधि

जब बैलेंस तय सीमा से नीचे जाए, तो सेव किए गए कार्ड से अपने आप रिचार्ज करें।

ऑटो रिचार्ज

दर्ज किया गया कार्ड सहेजें और बैलेंस {threshold} से नीचे जाने पर स्वतः {topup} जोड़ें — 24 घंटे में अधिकतम 4 बार या $200। नीचे चुनी गई किसी भी राशि पर लागू; बाकी सेटिंग कभी भी बदलें।

मेरा एजेंट चालू रखें — इस कार्ड से ऑटो-रीलोड करें

क्रेडिट कुछ ही सेकंड में आपकी key में अपने आप जुड़ जाएंगे। लागू होने के बाद refund नहीं मिलेगा।

वही email उपयोग करें जिससे आपने रजिस्टर किया था।

क्या किसी दोस्त या partner ने आपको code दिया है? इसे यहाँ लगाकर इस अकाउंट में {amount} क्रेडिट जोड़ें। प्रति अकाउंट केवल एक code।

क्या आपके पास referral code है?

क्रेडिट कभी expire नहीं होते। जितना उपयोग करें, केवल उतना ही भुगतान करें।

क्रेडिट खरीदें

अपने अकाउंट, सभी API keys, और बचे हुए credits को स्थायी रूप से हटा दें। यह वापस नहीं किया जा सकता।

अगर कोई key लीक हो गई है (git में, screenshot में, logs में), तो इसका उपयोग सभी keys को तुरंत रद्द करने के लिए करें। एक नई key अपने आप बना दी जाएगी।

खतरनाक क्षेत्र

नाम

API key बनाएं

कोई भी ऐप जो अभी भी

का उपयोग कर रहा है, उसे तुरंत 401 errors मिलने लगेंगी। यह वापस नहीं किया जा सकता।

क्या यह key हटानी है?

क्या आपका अकाउंट हटाया जाए?

{alias} को संपादित किया जा रहा है। यह केवल इसी खास key के 30-दिन वाले विंडो के खर्च को सीमित करता है; बाकी keys प्रभावित नहीं होंगी।

मासिक खर्च सीमा

सभी मौजूदा keys तुरंत और स्थायी रूप से रद्द हो जाएंगी। उनका उपयोग करने वाले किसी भी ऐप को 401 errors मिलेंगी। एक नई key अपने आप बना दी जाएगी ताकि आपका access बना रहे।

आपकी पुरानी keys रद्द कर दी गई हैं। इस नई key को अभी कॉपी करें — डायलॉग बंद होने के बाद यह फिर दिखाई नहीं देगी।

सभी keys रद्द हो गईं

सभी API keys रद्द करें?

हर ऐप या environment के लिए अलग नाम वाली key बनाएँ। सभी keys आपके अकाउंट बैलेंस को साझा करती हैं।

API कुंजियाँ

पूर्ण key केवल बनाते समय एक बार दिखाई जाती है। अगर key लीक हो जाए, उसे delete करके नई key बनाएँ - बाकी keys काम करती रहेंगी।

अपनी keys को गोपनीय रखें।

सबसे लोकप्रिय open-source और frontier models, standard rates से 20% कम पर।

मॉडल्स

जहाँ भी आपका agent / CLI / IDE "OpenAI-compatible endpoint" माँगे, वहाँ ये तीन values पेस्ट करें। अपनी key को सुरक्षित रखें।

अपने agent को कनेक्ट करें

मॉडल के साथ यहीं चैट करें। आपके पहले कुछ संदेश हमारी ओर से मुफ़्त।

इसे अपने ब्राउज़र में आज़माएँ — कोई key नहीं चाहिए

Key issue हो गई है लेकिन balance शून्य है, इसलिए नीचे की demo call तब तक 402 देगी जब तक आप credits load नहीं करते। लॉन्च बोनस: हम आपकी पहली जमा का 100% मैच करते हैं, $50 तक मुफ्त। $5 दें, $10 पाएँ।

Key को सक्रिय करने के लिए top up करें।

इस कमांड को कॉपी करके अपने टर्मिनल में पेस्ट करें। इसकी लागत लगभग

अपनी पहली कॉल करें

आपके link से sign up करने वाले दोस्तों को पहले top-up पर {amount} credits मिलते हैं। उसी समय हम आपके account में भी {amount} जोड़ देते हैं।

दोस्तों को invite करें — दोनों को {amount} मिलेंगे

लगभग {balance} बचा है। अभी top up करें ताकि आपकी API calls बीच में न रुकें।

आपका balance कम हो रहा है

आपका balance खत्म हो गया है (अब तक {spent} खर्च)। API calls जारी रखने के लिए credits जोड़ें — वही pricing, वही models, pay-as-you-go.

आपके credits खत्म हो गए

अपने अकाउंट की गतिविधि और उपयोग एक नज़र में देखें।

ओवरव्यू

Agent-friendly:

V4 Flash, V4 Pro, और Kimi K2.6 डिफ़ॉल्ट रूप से सोचते हैं - बिना सोचे सस्ती chat के लिए request body में

पास करें। (Qwen 3.6/3.7 models default रूप से सोचती हैं पर gateway इसे आपके लिए दबा देता है - thinking चाहिए तो reasoning.enabled=true पास करें। कुछ always-reasoning models जैसे Grok 4.5 यह flag स्वीकार नहीं करते - उन्हें न भेजें।)

उपलब्ध मॉडल्स:

Vercel AI SDK उपयोगकर्ता:

OpenAI का drop-in replacement। सिर्फ दो लाइनें बदलें।

क्विक स्टार्ट

मॉडलों के अनुसार खर्च, थ्रूपुट और लेटेंसी। दिन UTC में हैं।

उपयोग

जिस पृष्ठ को आप खोज रहे हैं वह मौजूद नहीं है या स्थानांतरित कर दिया गया है।

QuickSilver Pro के बारे में वह सब कुछ जो आप जानना चाहते हैं — Kimi K3, DeepSeek V4 Flash और Pro, GLM 5.2, Claude Opus 5, GPT-5.6, Grok 4.5 और Gemini 3.5 के लिए OpenAI-compatible inference API।

FAQ — QuickSilver Pro

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अपना monthly usage डालें — यहाँ की लागत, published list rates के साथ देखें।

अपनी monthly लागत का अनुमान लगाएँ

टर्मिनल और AI agents के लिए बनाया गया।

output stable exit codes के साथ आता है — Claude Code, Cursor और Aider इसे HTML parse किए बिना कॉल कर सकते हैं।

Account बनाएँ, 30 सेकंड में API key लें।

अपनी API key लें

सामान्य प्रश्न

Open weights और closed frontier — एक ही OpenAI-compatible API में: Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Claude Opus 5, GPT-5.6, Grok 4.5, Gemini 3.5। एक key, एक bill, कोई subscription नहीं, और लगभग पूरे catalog पर standard per-token rate से 20% कम। बस दो लाइनें कोड बदलें।

list rate से 20% तक कम।

Kimi K3 से Claude Opus 5 तक,

ग्राहक आज ही 20% बचा सकते हैं — एक curated catalog के साथ। यह gap engineering precision और संकीर्ण operational surface से आता है, margin shaving से नहीं। Phase 2 में gap और बढ़ेगा क्योंकि stack का ज़्यादा हिस्सा in-house आ रहा है।

आज: एक curated catalog पर लॉन्च

हम H100/H200 पर self-hosted serving layer बना रहे हैं जिसमें SGLang + continuous batching, EAGLE-3 speculative decoding, DeepGEMM के साथ FP8 quantization, और SageAttention / ThunderMLA custom kernels होंगे। लक्ष्य: DeepSeek V4 wave की मौजूदा कीमतों से भी 30-50% कम।

अगला कदम: dedicated GPUs पर हमारी अपनी inference stack

Weights सार्वजनिक हैं, इसलिए हम उन्हें खुद चला और optimize कर सकते हैं — अगली price cut वहीं से आएगी। Closed frontier models को उस तरह tune नहीं किया जा सकता, इसलिए हम उन्हें standard list price से नीचे रखते हैं। दोनों एक ही key के पीछे हैं: जब काम frontier मांगे तब frontier, और जब open weights काफी हों तब वही।

Open-weight catalog लंबी दौड़ का दांव क्यों है

Text models के लिए प्रति 1M tokens · जहाँ बताया गया है वहाँ प्रति image।

Frontier और open models. एक API. List rate से कम कीमत।

[[qwen3.6-35b.context]] RAG के लिए [[qwen3.6-35b.name]] →

vs DeepInfra

vs Fireworks

vs OpenAI

vs OpenRouter

vs Together AI

Frontier और open-weight LLMs के लिए OpenAI-compatible API — Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, GLM 5.2, Claude Opus 5, GPT-5.6, Grok 4.5, Gemini 3.5 — standard per-token rates से 20% तक कम, हर row का reference price linked। दो line का drop-in replacement।

Kimi K3, Claude Opus 5, GPT-5.6, DeepSeek V4 API · list से 20% तक कम · QSP

Controller सेवा में भेजे गए Personal Data के प्रोसेसिंग उद्देश्यों और साधनों का निर्धारण करता है। Processor उस Personal Data को केवल Controller के दस्तावेज़ित निर्देशों (API request parameters के माध्यम से) पर और केवल सेवा प्रदान करने के लिए प्रोसेस करता है।

Data subjects: Controller के एप्लिकेशन के end-users जिनका इनपुट API को भेजा जाता है। श्रेणियाँ: prompts और completions की सामग्री (जिसमें कोई भी Personal Data शामिल हो सकता है जिसे Controller भेजना चुने), खाता मेटाडेटा, और उपयोग मेटाडेटा। अवधि: सेवा समझौते की अवधि तक।

Personal Data को केवल Controller के निर्देशों पर प्रोसेस करें, जब तक कि कानून इसकी मांग न करे (ऐसी स्थिति में, जहाँ कानूनी रूप से संभव हो, Processor पहले Controller को सूचित करेगा)।

Personal Data प्रोसेस करने के लिए अधिकृत कर्मियों पर गोपनीयता दायित्व लागू करें।

धारा 6 में वर्णित तकनीकी और संगठनात्मक उपाय लागू करें।

Controller Personal Data पर machine-learning models को train न करें।

Data subject requests और regulatory investigations में Controller की सहायता करें; गैर-रूटीन अनुरोधों के लिए उचित लागत Controller वहन करेगा।

Controller हमारी Privacy Policy में सूचीबद्ध sub-processors को Processor द्वारा संलग्न करने की अनुमति देता है। किसी sub-processor को जोड़ने या बदलने से कम से कम 30 दिन पहले हम ईमेल या डैशबोर्ड के माध्यम से सूचना देंगे। यदि Controller को उचित आपत्ति है, तो वह सेवा समाप्त कर सकता है और प्रीपेड अप्रयुक्त शुल्क का अनुपातिक refund प्राप्त कर सकता है।

Personal Data संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रोसेस किया जा सकता है। EEA, UK, या Switzerland से उत्पन्न ट्रांसफर के लिए, पक्ष EU Standard Contractual Clauses (Module Two, Controller-to-Processor) और UK International Data Transfer Addendum पर निर्भर करते हैं, जिन्हें enterprise DPA के निष्पादन पर संदर्भ द्वारा शामिल किया जाता है।

ट्रांज़िट में डेटा के लिए TLS 1.2+; HSTS लागू।

API keys को SHA-256 hashes के रूप में संग्रहीत किया जाता है; स्पष्ट रूप में केवल निर्माण के समय एक बार दिखाए जाते हैं।

Webhook signatures को HMAC-SHA256 और timestamp freshness window के साथ सत्यापित किया जाता है।

Prompt और completion content हमारे storage में स्थायी रूप से नहीं रखा जाता (केवल request processing के दौरान memory में रखा जाता है)।

Production systems तक पहुंच केवल अधिकृत कर्मियों तक सीमित है, और जांच के लिए logs सुरक्षित रखे जाते हैं।

Railway (SOC 2 Type II baseline) और Cloudflare edge पर होस्ट किया गया।

Controller Personal Data को प्रभावित करने वाले किसी भी पुष्ट Personal Data breach के बारे में हमें जानकारी मिलते ही हम बिना अनावश्यक देरी के, और किसी भी स्थिति में 72 घंटे के भीतर, Controller को सूचित करेंगे। सूचना में breach की प्रकृति, data subjects की श्रेणियाँ और अनुमानित संख्या, संभावित परिणाम, और उठाए गए कदम शामिल होंगे।

समाप्ति पर, हम 30 दिनों के भीतर सभी Personal Data हटा देंगे, सिवाय उस स्थिति के जहाँ कानून अनुसार retention आवश्यक हो (कर/लेखांकन के लिए 7 वर्षों तक संकलित, गैर-व्यक्तिगत रूप में)। Controller सेवा अवधि के दौरान किसी भी समय डैशबोर्ड या API के माध्यम से account और usage metadata export कर सकता है।

Processor, अनुरोध पर, Controller को अपनी नवीनतम third-party audit reports (पूरा होने पर SOC 2 Type II) या समकक्ष सारांश उपलब्ध कराएगा। जहाँ लागू कानून अतिरिक्त audit rights की मांग करता है, वहाँ Processor, Controller के खर्च पर, उचित सहयोग देगा।

यदि इस DPA और सेवा की शर्तों के बीच कोई टकराव होता है, तो Personal Data की प्रोसेसिंग के संबंध में यह DPA प्रभावी रहेगा।

डेटा सुरक्षा संपर्क: hello@quicksilverpro.io — MachineFi Inc., 68 Willow Road, Menlo Park, CA 94205, USA.

डेटा प्रोसेसिंग परिशिष्ट — QuickSilver Pro

डेटा प्रोसेसिंग परिशिष्ट

खाता डेटा: साइन-अप के समय दिया गया आपका ईमेल पता।

API keys: हम केवल क्रिप्टोग्राफिक hash संग्रहीत करते हैं; raw secret निर्माण के समय एक बार दिखाया जाता है और बाद में पुनर्प्राप्त नहीं किया जा सकता।

उपयोग मेटाडेटा: timestamps, model name, token counts (prompt और completion), request duration, और प्रति अनुरोध लागत — बिलिंग और दुरुपयोग पहचान के लिए।

भुगतान डेटा: Stripe द्वारा संभाला जाता है। हमें केवल कार्ड के अंतिम चार अंक और billing email दिखाई देते हैं; पूरा कार्ड नंबर नहीं।

हम आपके API prompts या model completions की सामग्री को स्थायी रूप से संग्रहीत नहीं करते। अनुरोध कॉल के दौरान memory में प्रोसेस किए जाते हैं और पूरा होने पर हटा दिए जाते हैं। जिन infrastructure partners का हम compute के लिए उपयोग करते हैं, उनकी अपनी retention policies हो सकती हैं — धारा 5 देखें।

हम एकत्रित डेटा का उपयोग सेवा चलाने और बिलिंग करने, उपयोग सीमाएँ लागू करने, दुरुपयोग की जांच करने, transactional emails (रसीदें, security notices) भेजने, और कानूनी दायित्वों का पालन करने के लिए करते हैं। हम आपका डेटा तीसरे पक्ष को नहीं बेचते, और हम आपके prompts या completions पर machine-learning models को train नहीं करते।

खाता मेटाडेटा तब तक रखा जाता है जब तक आपका खाता सक्रिय है, और खाता बंद होने के बाद 12 महीने तक (कर और लेखांकन रिकॉर्ड के लिए)। उपयोग लॉग 90 दिनों तक रखे जाते हैं। आप hello@quicksilverpro.io पर ईमेल करके पहले deletion का अनुरोध कर सकते हैं; कानूनी retention आवश्यकताओं के अधीन, हम 30 दिनों के भीतर सत्यापित अनुरोधों का सम्मान करेंगे।

हम केवल उन प्रदाताओं के साथ डेटा साझा करते हैं जो सेवा संचालित करने के लिए आवश्यक हैं।

ट्रांज़िट में डेटा TLS 1.2+ से सुरक्षित है। API keys को SHA-256 hashes के रूप में संग्रहीत किया जाता है। Stripe webhook signatures को HMAC secret के विरुद्ध सत्यापित किया जाता है। हमारा backend Railway (SOC 2 Type II baseline) पर चलता है। हम prompt content को स्थायी रूप से संग्रहीत नहीं करते।

आप hello@quicksilverpro.io पर ईमेल करके अपने व्यक्तिगत डेटा की access, correction, export, या deletion का अनुरोध कर सकते हैं। California निवासियों को CCPA के तहत अतिरिक्त अधिकार हैं, और EU/UK निवासियों को GDPR के तहत अतिरिक्त अधिकार हैं, जिनमें unlawful automated decision-making के अधीन न होने का अधिकार शामिल है। किसी अनुरोध पर कार्रवाई से पहले हम आपकी पहचान सत्यापित करेंगे।

हम केवल localStorage का उपयोग करते हैं ताकि विज़िट्स के बीच आपका signed-in dashboard session याद रखा जा सके। हम tracking cookies, analytics cookies, या ad networks का उपयोग नहीं करते।

यह सेवा 18 वर्ष से कम आयु के किसी भी व्यक्ति के उपयोग के लिए अभिप्रेत नहीं है।

हम इस नीति में महत्वपूर्ण परिवर्तनों की घोषणा प्रभावी होने से कम से कम 30 दिन पहले ईमेल द्वारा करेंगे।

MachineFi Inc., 68 Willow Road, Menlo Park, CA 94205, USA — hello@quicksilverpro.io

गोपनीयता नीति — QuickSilver Pro

गोपनीयता नीति

हम लोकप्रिय ओपन-सोर्स भाषा मॉडलों को पूर्वानुमेय कीमतों पर उपलब्ध कराने के लिए OpenAI-संगत HTTP API प्रदान करते हैं। उपलब्धता, मॉडल चयन और कीमतें उचित सूचना के साथ बदल सकती हैं।

अपनी API कुंजियों को गोपनीय रखना और अपने खाते के अंतर्गत होने वाली सभी गतिविधियों की जिम्मेदारी आपकी है। आप डैशबोर्ड से कभी भी कुंजियों को बदल या रद्द कर सकते हैं। खाते केवल एक कानूनी इकाई के लिए हैं; खाते साझा न करें।

सेवा Stripe के माध्यम से USD में प्रीपेड है। जब तक आपका खाता सक्रिय रहता है, क्रेडिट की अवधि समाप्त नहीं होती। खरीदे गए क्रेडिट उपयोग हो जाने के बाद वापस नहीं किए जाते। उपयोग न किए गए क्रेडिट खरीद के 7 दिनों के भीतर hello@quicksilverpro.io पर लिखित अनुरोध भेजकर वापस लिए जा सकते हैं। आपके स्टेटमेंट पर Stripe शुल्क MACHINEFI INC. के रूप में दिखाई देगा।

आप सेवा का उपयोग (a) ऐसा कंटेंट बनाने के लिए नहीं कर सकते जो अवैध हो, अधिकारों का उल्लंघन करता हो, या हमारी प्रकाशित उपयोग नीतियों का अन्यथा उल्लंघन करता हो; (b) सेवा को रिवर्स-इंजीनियर करने, मॉडल वेट्स निकालने, या rate limits को बायपास करने के प्रयास के लिए; (c) स्वचालित स्पैम भेजने या दुरुपयोग को सक्षम करने के लिए; या (d) अलग लिखित समझौते के बिना raw API को फिर से बेचने के लिए।

यदि हमें उचित रूप से लगता है कि ट्रैफ़िक दुरुपयोगपूर्ण है या अन्य ग्राहकों के लिए सेवा की स्थिरता को खतरा देता है, तो हम उसे सीमित या अस्थायी रूप से ब्लॉक कर सकते हैं। हमारा सर्वोत्तम-प्रयास uptime लक्ष्य मासिक 99.5% है, जिसमें निर्धारित रखरखाव और हमारे उचित नियंत्रण के बाहर की घटनाएँ शामिल नहीं हैं। मानक योजनाओं पर हम संविदात्मक SLA नहीं देते।

सेवा "जैसी है" और "जितनी उपलब्ध है" के आधार पर प्रदान की जाती है। हम सभी स्पष्ट या निहित वारंटियों से इनकार करते हैं, जिनमें किसी विशेष उद्देश्य के लिए उपयुक्तता और अधिकारों का उल्लंघन न होना शामिल है। मॉडल आउटपुट गलत, आपत्तिजनक, या आपके उपयोग-प्रकरण के लिए अनुपयुक्त हो सकते हैं; उन पर निर्भर करने से पहले आउटपुट की समीक्षा करना आपकी जिम्मेदारी है।

कानून द्वारा अनुमत अधिकतम सीमा तक, सेवा के आपके उपयोग से उत्पन्न या उससे संबंधित हमारी कुल देयता उस राशि से अधिक नहीं होगी जो आपने दावे से पहले के 12 महीनों में हमें भुगतान की है। हम अप्रत्यक्ष, आकस्मिक, या परिणामी नुकसान के लिए जिम्मेदार नहीं हैं।

आप hello@quicksilverpro.io पर ईमेल करके किसी भी समय अपना खाता बंद कर सकते हैं। जो खाते इन शर्तों का उल्लंघन करते हैं उन्हें हम निलंबित या समाप्त कर सकते हैं। यदि समाप्ति धारा 4 के उल्लंघन के कारण नहीं है, तो बचा हुआ अप्रयुक्त क्रेडिट 30 दिनों के भीतर वापस कर दिया जाएगा।

हम सेवा, कीमतों, या इन शर्तों में संशोधन कर सकते हैं। महत्वपूर्ण बदलाव प्रभावी होने से कम से कम 30 दिन पहले ईमेल या डैशबोर्ड नोटिस द्वारा घोषित किए जाएंगे। प्रभावी तिथि के बाद सेवा का उपयोग जारी रखना स्वीकृति माना जाएगा।

ये शर्तें कैलिफ़ोर्निया राज्य के कानूनों द्वारा शासित हैं। किसी भी विवाद का समाधान केवल San Mateo County, California स्थित राज्य या संघीय अदालतों में किया जाएगा।

सेवा की शर्तें — QuickSilver Pro

सेवा की शर्तें

QuickSilver Pro

आंकड़े — QuickSilver Pro

सिर्फ ईमानदार आंकड़े। aggregate counters (सेवा किए गए tokens, बचाए गए dollars) तब लाइव होंगे जब user base इतना बढ़ जाएगा कि ये संख्याएँ विश्वसनीय लगें — नीचे “Live counters” नोट देखें।

संख्याओं में QuickSilver Pro

ग्राहक आज ही 20% बचा सकते हैं — कम list prices वाले curated catalog पर। संकीर्ण operational surface ही gap को ईमानदार रखती है, और वही interface बिना बदलाव Phase 2 तक चलता है।

अभी - एक curated catalog पर लॉन्च

Dedicated GPU पर self-hosted serving, जिसमें SGLang + continuous batching, EAGLE-3 speculative decoding, DeepGEMM के जरिए FP8 quantization, और SageAttention / ThunderMLA custom kernels शामिल होंगे। उस समय system_fingerprint स्थिर हो जाएगा (सिर्फ stack update होने पर बदलेगा), और repeatable-seed workflows ठीक से काम करेंगे। लक्ष्य: DeepSeek V4 wave की मौजूदा कीमतों से 30-50% नीचे जाना।

Q2 2026 - H100/H200 पर हमारा अपना inference stack

Rented capacity (Vast.ai) से self-owned या colocated racks की ओर बढ़ना। जहाँ उचित होगा वहाँ AI datacenter operators के साथ साझेदारी करना। लक्ष्य है open-source models के लिए दुनिया का सबसे सस्ता और विश्वसनीय inference stack बनाना - पूरा stack, हमारी engineering।

H2 2026 - colocated data center + AIDC partnerships

QuickSilver Pro सिस्टम स्टेटस

raullen@machinefi.com पर rough monthly spend, model mix, और compliance requirements के साथ email करें। एक founder जवाब देता है — आमतौर पर उसी business day में।

Per-key reserved throughput, ताकि shared pool का noisy neighbor आपके prod को slow न करे। Burst capacity contract के साथ scale होती है। Data-residency के लिए optional region pinning।

Dedicated capacity

Wire या ACH के ज़रिए Net-30 invoices। Personal cards पर API spend expensing बंद। PO numbers, per-key billing detail, और procurement-friendly contracts उपलब्ध।

Monthly invoice billing

Production paths पर 99.9% uptime target, miss होने पर service credits। Email का जवाब 4 business hours में एक इंसान देता है, incidents पर तेज़। $25K/mo+ पर direct Slack Connect channel।

SLA और human support

$5K/mo से ऊपर predictable traffic पर negotiated rates। Discount पहले से 20%-below-OpenRouter list के ऊपर लागू होता है। Contract term के लिए price locked — month-end पर कोई surprise नहीं।

Volume pricing

वही OpenAI-संगत API जो self-serve plan में है, वही 40 models, वही client SDKs। Dev में self-serve key से शुरू करें; जब spend predictable हो जाए तो invoice पर flip करें और आपकी existing integration ज्यों की त्यों चलती रहती है — सिर्फ़ billing terms बदलते हैं।

इंजीनियरिंग टीमों के लिए production inference। Invoice billing, monthly net-30 terms, $5K/mo से ऊपर volume discount, 99.9% uptime target, dedicated per-key capacity, और एक असली इंसान जिसे आप email कर सकते हैं।

QuickSilver Pro टीमों के लिए — invoice billing, SLA, volume pricing

$1K–$50K/mo traffic चलाने वाली engineering teams के लिए production inference। वही 40-model OpenAI-संगत API। Invoice billing, volume pricing, SLA, dedicated capacity, और एक ऐसा email जिस पर असली जवाब आता है।