QuickSilver Pro vs OpenAI
जिन workloads में open-source model की quality पहले से पर्याप्त है, वहाँ QuickSilver Pro, OpenAI से 30x तक सस्ता हो सकता है। DeepSeek V4 Flash, GPT-4o-mini की जगह लगभग 73% कम लागत पर ले सकता है; V3, GPT-4o को लगभग 16x कम output cost पर; V4 Pro, o3-mini को लगभग 6x कम output cost पर; और R1, o1 को लगभग 30x कम output cost पर। vision, audio, image generation और Assistants API के लिए OpenAI पर बने रहना अभी भी सही है।
एक नज़र में
| फ़ीचर | QuickSilver Pro | openai |
|---|---|---|
| कैटलॉग | 9 open-source LLMs (V4 Flash + Pro, V3, R1, Qwen 3.7 Max + 3.6 Plus + 3.6 + 3.5, Kimi K2.6) | GPT-4, o1/o3-mini, DALL-E, Whisper, TTS |
| मॉडल weights | ओपन (MIT / Apache) | क्लोज्ड |
| लो-कॉस्ट चैट प्राइस (GPT-4o-mini / DeepSeek V4 Flash) | $0.08 / $0.16 | $0.15 / $0.60 |
| जनरल चैट प्राइस (GPT-4o / DeepSeek V3) | $0.16 / $0.616 | $2.50 / $10.00 |
| प्रीमियम reasoning प्राइस (o3-mini / DeepSeek V4 Pro) | $0.348 / $0.696 | $1.10 / $4.40 |
| टॉप reasoning प्राइस (o1 / DeepSeek R1) | $0.56 / $2.00 | $15.00 / $60.00 |
| Vision (image input) | नहीं | हाँ (GPT-4o) |
| Audio (Whisper / TTS) | नहीं | हाँ |
| Image generation (DALL-E) | नहीं | हाँ |
| Assistants API + built-in tools | नहीं | हाँ |
| OpenAI-compatible chat + tools + JSON | हाँ | हाँ (मूल) |
| न्यूनतम टॉप-अप | $5 | $5 |
प्राइसिंग (प्रति 1M tokens, USD)
सार्वजनिक सूची मूल्य, अप्रैल 2026 तक।
| मॉडल | QSP input | QSP output | openai input | openai output | बचत |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash vs gpt-4o-mini | $0.08 | $0.16 | $0.15 | $0.60 | ~73% |
| deepseek-v3 vs gpt-4o | $0.16 | $0.616 | $2.50 | $10.00 | ~94% |
| deepseek-v4-pro vs o3-mini | $0.348 | $0.696 | $1.10 | $4.40 | ~84% |
| deepseek-r1 vs o1 | $0.56 | $2.00 | $15.00 | $60.00 | ~97% |
| qwen3.6-35b vs gpt-4o | $0.12 | $0.80 | $2.50 | $10.00 | ~92% |
| qwen3.5-35b vs gpt-4o | $0.111 | $0.80 | $2.50 | $10.00 | ~92% |
| kimi-k2.6 | $0.584 | $2.79 | — | — | specialist tier |
माइग्रेशन - दो लाइनें
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)FAQ
DeepSeek V4 Flash बनाम GPT-4o-mini: input पर लगभग 47% और output पर लगभग 73% सस्ता। DeepSeek V3 बनाम GPT-4o: input पर लगभग 16x और output पर लगभग 16x सस्ता। DeepSeek V4 Pro बनाम o3-mini: input पर लगभग 3x और output पर लगभग 6x सस्ता। DeepSeek R1 बनाम o1: input पर लगभग 27x और output पर लगभग 30x सस्ता।
लंबे context वाले premium reasoning workloads के लिए DeepSeek V4 Pro को o3-mini के मुकाबले समझा जा सकता है: 1M context बनाम 200K, और $0.348/$0.696 बनाम $1.10/$4.40 की pricing। Kimi K2.6 agentic / planning niche में आता है, जहाँ OpenAI का कोई बिल्कुल साफ equivalent नहीं है।
हाँ। केवल base_url, api_key और model बदलते हैं। Streaming, tool calling, strict json_schema और usage accounting सपोर्टेड हैं। V4-series models default रूप से सोचती हैं; V3-style cheap chat के लिए `reasoning: { enabled: false }` पास करें।