QuickSilver Pro vs OpenAI
जिन workloads में open-source model की quality पहले से पर्याप्त है, वहाँ QuickSilver Pro, OpenAI से 30x तक सस्ता हो सकता है। DeepSeek V4 Flash, GPT-4o-mini की जगह लगभग 63% कम लागत पर ले सकता है; V4 Pro, o3-mini को लगभग 6x कम output cost पर। audio और Assistants API के लिए OpenAI पर बने रहना अभी भी सही है। Vision हमारे पास है: 40 में से 23 models image input लेते हैं।
एक नज़र में
| फ़ीचर | QuickSilver Pro | openai |
|---|---|---|
| कैटलॉग | Open-source LLMs (DeepSeek V4 Flash + Pro, Qwen 3.7 Max + 3.6 Plus + 3.6, Kimi K2.6 + K2.7 Code, GLM 5.2) | GPT-4, o1/o3-mini, DALL-E, Whisper, TTS |
| मॉडल weights | ओपन (MIT / Apache) | क्लोज्ड |
| लो-कॉस्ट चैट प्राइस (GPT-4o-mini / DeepSeek V4 Flash) | $0.112 / $0.224 | $0.15 / $0.60 |
| प्रीमियम reasoning प्राइस (o3-mini / DeepSeek V4 Pro) | $0.435 / $0.87 | $1.10 / $4.40 |
| Vision (image input) | 40 में से 23 models | हाँ (GPT-4o) |
| Audio (Whisper / TTS) | नहीं | हाँ |
| Image generation | Gemini 3 Pro Image और FLUX.2 Pro | हाँ (DALL-E) |
| Assistants API + built-in tools | नहीं | हाँ |
| OpenAI-compatible chat + tools + JSON | हाँ | हाँ (मूल) |
| न्यूनतम टॉप-अप | $5 | $5 |
प्राइसिंग (प्रति 1M tokens, USD)
प्रतिस्पर्धियों की list prices, जैसा हर provider खुद प्रकाशित करता है।
| मॉडल | QSP input | QSP output | openai input | openai output | बनाम list |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash vs gpt-4o-mini | $0.112 | $0.224 | $0.14 | $0.60 | ~63% |
| deepseek-v4-pro vs o3-mini | $0.435 | $0.87 | $1.10 | $4.40 | ~84% |
| qwen3.6-35b vs gpt-4o | $0.112 | $0.80 | $2.50 | $10.00 | ~92% |
| kimi-k2.6 | $0.5472 | $2.728 | — | — | specialist tier |
माइग्रेशन - दो लाइनें
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)FAQ
DeepSeek V4 Flash बनाम GPT-4o-mini: input पर लगभग 25% और output पर लगभग 63% सस्ता। DeepSeek V4 Pro बनाम o3-mini: input पर लगभग 3x और output पर लगभग 6x सस्ता। अधिकांश text-only tasks पर quality तुलनीय है।
लंबे context वाले premium reasoning workloads के लिए DeepSeek V4 Pro को o3-mini के मुकाबले समझा जा सकता है: 1M context बनाम 200K, और $0.435 / $0.87 बनाम $1.10/$4.40 की pricing। Kimi K2.6 agentic / planning niche में आता है, जहाँ OpenAI का कोई बिल्कुल साफ equivalent नहीं है।
हाँ। केवल base_url, api_key और model बदलते हैं। Streaming, tool calling, strict json_schema और usage accounting सपोर्टेड हैं। V4-series models default रूप से सोचती हैं; बिना सोचे सस्ते chat के लिए `reasoning: { enabled: false }` पास करें।