QuickSilver Pro vs OpenAI
जिन workloads में open-source model की quality पहले से पर्याप्त है, वहाँ QuickSilver Pro, OpenAI से 30x तक सस्ता हो सकता है। DeepSeek V4 Flash, GPT-4o-mini की जगह लगभग 71% कम लागत पर ले सकता है; V4 Pro, o3-mini को लगभग 2x कम output cost पर। audio और Assistants API के लिए OpenAI पर बने रहना अभी भी सही है। Vision हमारे पास है: 71 में से 37 models image input लेते हैं।
एक नज़र में
| फ़ीचर | QuickSilver Pro | openai |
|---|---|---|
| कैटलॉग | GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.8 Flash, Mistral Large 4, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen3.8 Max, Kimi K3, GLM 5.3 और Grok 4.7 | GPT-4, o1/o3-mini, DALL-E, Whisper, TTS |
| मॉडल weights | ओपन (MIT / Apache) | क्लोज्ड |
| लो-कॉस्ट चैट प्राइस (GPT-4o-mini / DeepSeek V4 Flash) | $0.086 / $0.173 | $0.15 / $0.60 |
| प्रीमियम reasoning प्राइस (o3-mini / DeepSeek V4 Pro) | $0.70 / $2.10 | $1.10 / $4.40 |
| Vision (image input) | 71 में से 37 models | हाँ (GPT-4o) |
| Audio (Whisper / TTS) | नहीं | हाँ |
| Image generation | Gemini 3 Pro Image, FLUX.2 Pro, FLUX.1 Schnell, SDXL Turbo, FLUX.2 Klein, Qwen-Image Max, Seedream 5.0 Pro, Seedream 4, Bria FIBO 1.5 और GPT Image 2 | हाँ (DALL-E) |
| Assistants API + built-in tools | नहीं | हाँ |
| OpenAI-compatible chat + tools + JSON | हाँ — json_schema model पर निर्भर | हाँ (मूल) |
| न्यूनतम टॉप-अप | $5 | $5 |
प्राइसिंग (प्रति 1M tokens, USD)
प्रतिस्पर्धियों की list prices, जैसा हर provider खुद प्रकाशित करता है।
| मॉडल | QSP input | QSP output | openai input | openai output | बनाम list |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash vs gpt-4o-mini | $0.086 | $0.173 | $0.15 | $0.60 | ~71% |
| deepseek-v4-pro vs o3-mini | $0.70 | $2.10 | $1.10 | $4.40 | ~52% output |
| qwen3.6-35b vs gpt-4o | $0.112 | $0.80 | $2.50 | $10.00 | ~92% |
| kimi-k2.6 | $0.5472 | $2.728 | — | — | specialist tier |
माइग्रेशन - दो लाइनें
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)FAQ
DeepSeek V4 Flash बनाम GPT-4o-mini: input पर लगभग 43% और output पर लगभग 71% सस्ता। DeepSeek V4 Pro बनाम o3-mini: input पर लगभग 1.6x और output पर लगभग 2x सस्ता। अधिकांश text-only tasks पर quality तुलनीय है।
लंबे context वाले premium reasoning workloads के लिए DeepSeek V4 Pro को o3-mini के मुकाबले समझा जा सकता है: 1M context बनाम 200K, और $0.70 / $2.10 बनाम $1.10/$4.40 की pricing। Kimi K2.6 agentic / planning niche में आता है, जहाँ OpenAI का कोई बिल्कुल साफ equivalent नहीं है।
हाँ। केवल base_url, api_key और model बदलते हैं। Streaming, tool calling और usage accounting सपोर्टेड हैं। json_schema strict mode model पर निर्भर करता है: Claude models इसे सपोर्ट नहीं करतीं — वहाँ schema केवल सलाह भर है, और असल में बाध्यकारी रास्ता `strict: true` वाला tool है। V4-series models default रूप से सोचती हैं; बिना सोचे सस्ते chat के लिए `reasoning: { enabled: false }` पास करें।