तुलना

QuickSilver Pro vs OpenRouter

QuickSilver Pro की public per-token pricing, OpenRouter से लगभग 20% कम है — open weights (Kimi K3, DeepSeek V4 Flash + Pro, Qwen 3.7 Plus) और closed frontier models (Claude Opus 5, GPT-5.6, Grok 4.5), दोनों पर — जबकि OpenAI-compatible API और migration flow वही रहता है। community models की लंबी tail पर OpenRouter अभी भी ज़्यादा चौड़ा है।

एक नज़र में

फ़ीचरQuickSilver Proopenrouter
कैटलॉग का आकार40 — Kimi K3, DeepSeek V4, GLM 5.3, Qwen 3.7, Nemotron, Claude, GPT-5.6, Gemini, Grok300+
साझा models की pricingज़्यादातर पर OpenRouter से 20% कमबेसलाइन
OpenAI-compatible surfaceहाँहाँ
Streaming / tools / json_schemaहाँहाँ
response में usage.costहाँ (synthetic)हाँ
प्रति-key मासिक spend limitहाँहाँ
Closed frontier models (Claude, GPT-5.6, Gemini, Grok)हाँ — 20% कमहाँ
लॉन्च बोनसपहली जमा 100% मैच, $50 तकसीमित फ्री models
न्यूनतम टॉप-अप$5$10

प्राइसिंग (प्रति 1M tokens, USD)

प्रतिस्पर्धियों की list prices, अंतिम जाँच 2026-08-04।

मॉडलQSP inputQSP outputopenrouter inputopenrouter outputबनाम list
DeepSeek V4 Flash$0.112$0.224$0.14$0.2820%
DeepSeek V4 Pro$0.435$0.87$0.435$0.87~20%
Qwen3.6-35B-A3B$0.112$0.80$0.14$1.00~20%
Kimi K3$2.40$12.00$3.00$15.00~20%
Claude Opus 5$4.00$20.00$5.00$25.00~20%
Kimi K2.6$0.5472$2.728$0.589$2.48mixed by leg

माइग्रेशन - दो लाइनें

बाद में - QuickSilver Pro
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
    api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)

FAQ

हाँ। साझा open-source models पर QuickSilver Pro की public per-token pricing, OpenRouter से लगभग 20% कम है।

OpenAI SDK setup में केवल दो लाइनें बदलनी होती हैं: base_url को openrouter.ai/api/v1 से api.quicksilverpro.io/v1 करें और नया API key दें। model IDs से provider prefix हटा दें।

अपनी key के साथ शुरू करें

दो lines बदलें। पहली call से ही list से 20% कम।

API Key लें