तुलना
QuickSilver Pro vs Together AI
Together AI, DeepSeek R1 के लिए $3.00 / $7.00 प्रति 1M tokens चार्ज करता है। QuickSilver Pro वही मॉडल $0.56 / $2.00 पर देता है, यानी output पर लगभग 71% कम। reasoning-heavy workloads में यह अंतर बहुत तेजी से बढ़ता है।
एक नज़र में
| फ़ीचर | QuickSilver Pro | together-ai |
|---|---|---|
| कैटलॉग फोकस | 9 open-source models | 50+ open models + fine-tuning |
| DeepSeek R1 output price | $2.00 / 1M | $7.00 / 1M |
| DeepSeek V3 output price | $0.616 / 1M | $1.10 / 1M |
| Fine-tuning | नहीं | हाँ |
| Dedicated inference endpoints | नहीं | हाँ |
| Embeddings / images | नहीं | हाँ |
| OpenAI-compatible chat | हाँ | हाँ |
| न्यूनतम टॉप-अप | $5 | $25 |
प्राइसिंग (प्रति 1M tokens, USD)
सार्वजनिक सूची मूल्य, अप्रैल 2026 तक।
| मॉडल | QSP input | QSP output | together-ai input | together-ai output | बचत |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | $0.16 | $0.616 | $0.27 | $1.10 | ~44% |
| DeepSeek R1 | $0.56 | $2.00 | $3.00 | $7.00 | ~71% |
| Qwen3.5-35B-A3B | $0.111 | $0.80 | Comparable | Comparable | — |
माइग्रेशन - दो लाइनें
बाद में - QuickSilver Pro
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)FAQ
DeepSeek R1 पर input में लगभग 81% और output में लगभग 71% सस्ता। Together की कीमत $3.00/$7.00 प्रति 1M tokens है, जबकि QuickSilver Pro की $0.56/$2.00।
base_url को api.together.xyz/v1 से api.quicksilverpro.io/v1 करें, API key बदलें, और model IDs से deepseek-ai/ या Qwen/ prefix हटाएँ।