对比
QuickSilver Pro vs Together AI
Together AI 对 DeepSeek R1 的公开价格是每 100 万 tokens 输入 $3.00、输出 $7.00，这是他们基于自有 GPU 定的价格层。QuickSilver Pro 提供相同模型，价格只要 $0.56 / $2.00，输出便宜约 71%。对于大量消耗 R1 长思维链的推理工作负载，这个差距会非常快地放大。
快速概览
| 特性 | QuickSilver Pro | together-ai |
|---|---|---|
| 目录侧重点 | 9 个开源模型 | 50+ 开源模型 + 微调 |
| DeepSeek R1 输出价格 | $2.00 / 1M | $7.00 / 1M |
| DeepSeek V3 输出价格 | $0.616 / 1M | $1.10 / 1M |
| 微调 | 否 | 是 |
| 专用推理端点 | 否 | 是 |
| Embeddings / 图像 | 否 | 是 |
| OpenAI-compatible chat | 是 | 是 |
| 最小充值金额 | $5 | $25 |
价格（每百万 tokens，USD）
公开挂牌价格，更新于 2026 年 4 月。
| 模型 | QSP 输入 | QSP 输出 | together-ai 输入 | together-ai 输出 | 节省 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | $0.16 | $0.616 | $0.27 | $1.10 | ~44% |
| DeepSeek R1 | $0.56 | $2.00 | $3.00 | $7.00 | ~71% |
| Qwen3.5-35B-A3B | $0.111 | $0.80 | Comparable | Comparable | — |
迁移：只改两行
修改后 · QuickSilver Pro
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)常见问题
在 DeepSeek R1 上，输入大约便宜 81%，输出大约便宜 71%。Together 的价格是 $3.00/$7.00 每 100 万 tokens，而 QuickSilver Pro 是 $0.56/$2.00。
把 base_url 从 api.together.xyz/v1 改成 api.quicksilverpro.io/v1，替换 API key，并去掉模型 ID 中的 deepseek-ai/ 或 Qwen/ 前缀。
如果你需要微调自定义模型、预留专用 GPU 端点、使用 Llama / Mistral，或者需要 embeddings / 图像生成，Together AI 更合适。QuickSilver Pro 只做 7 个模型上的 chat completions。
对于聊天场景基本一样：streaming、tools、json_schema、usage.cost 都能通过官方 OpenAI SDK 工作。