对比与用例

QuickSilver Pro vs OpenRouter

在 DeepSeek V4 Flash 与 Pro、V3、R1、Qwen 3.6 与 3.5-35B-A3B、Kimi K2.6 上，按 token 计价便宜 20%。同样兼容 OpenAI API，迁移只需两行代码。

QuickSilver Pro vs Together AI

在 DeepSeek R1 输出价格上便宜约 71%。对于重推理工作负载，这是转售商中差距最大的。

QuickSilver Pro vs Fireworks AI

V3 便宜约 32%，R1 输出便宜约 75%。兼容 OpenAI 接口，工具调用语义相同。

QuickSilver Pro vs DeepInfra

在 DeepSeek V3 上挂牌价格更低；R1 输出便宜约 9%（输入与 DeepInfra 基本持平）。对于高度依赖缓存的提示词，DeepInfra 的缓存折扣可能会改变对比结果。

QuickSilver Pro vs AWS Bedrock

DeepSeek R1 输出便宜约 9%，并且 DeepSeek V4 / Qwen 3.6 / Kimi K2.6 在 Bedrock 上还没有。直接接 OpenAI SDK —— 不需要 SigV4 或 AWS 那套。

QuickSilver Pro vs Azure OpenAI

当工作负载用开源就够好的时候，QSP 比 Azure 的闭源模型便宜 6×–30×。不需要建 resource、不用配 AAD。

QuickSilver Pro vs Vertex AI

DeepSeek V3 输出比 Gemini 2.0 Pro 便宜约 7×。纯 OpenAI SDK —— 不用建 GCP project、不用 service-account JSON、不用申请配额。

QuickSilver Pro vs NVIDIA NIM

托管推理 vs 你自己部署 H100 容器。如果你没有 GPU 集群要喂饱、也没有硬性数据本地化要求，QSP 上手更快。

QuickSilver Pro vs Modal

不是同一类产品：按 token 计费的托管 LLM API vs 按 GPU-秒计费的 serverless 算力。QSP 适合用现成开源模型对话；Modal 适合自定义模型或非 LLM 工作负载。

代码生成、重构、工具调用代理。每 100 万 tokens 为 $0.16 / $0.616。

适用于数学、算法和多步规划。作为开源版 o1 替代方案，价格低 30 倍。

262K 上下文，3B 激活 MoE。适合 RAG 和长文档摘要，输入价格低至 $0.111。