对比
QuickSilver Pro vs Fireworks AI
Fireworks AI 自己运营 GPU 集群，所以对 DeepSeek 给出了更高的定价，例如 R1 是每 100 万 tokens $3.00 / $8.00。QuickSilver Pro 提供相同模型时是 $0.56 / $2.00。DeepSeek V3 我们输出大约便宜 32%；R1 输出大约便宜 75%。接口表面同样兼容 OpenAI，迁移只要两行。
快速概览
| 特性 | QuickSilver Pro | fireworks |
|---|---|---|
| 目录侧重点 | 9 个开源模型 | 更多开源模型 + 视觉 + 微调 |
| DeepSeek R1 输出价格 | $2.00 / 1M | $8.00 / 1M |
| DeepSeek V3 输出价格 | $0.616 / 1M | $0.90 / 1M |
| 微调 / 部署 | 否 | 是 |
| FireFunction V2（工具调用模型） | 否 | 是 |
| 图像 / 音频模型 | 否 | 是 |
| OpenAI-compatible chat | 是 | 是 |
| 最小充值金额 | $5 | 视情况而定 |
价格（每百万 tokens，USD）
公开挂牌价格，更新于 2026 年 4 月。
| 模型 | QSP 输入 | QSP 输出 | fireworks 输入 | fireworks 输出 | 节省 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | $0.16 | $0.616 | $0.30 | $0.90 | ~32% |
| DeepSeek R1 | $0.56 | $2.00 | $3.00 | $8.00 | ~75% |
| Qwen3.5-35B-A3B | $0.111 | $0.80 | Comparable | Comparable | — |
迁移：只改两行
修改后 · QuickSilver Pro
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)常见问题
输入大约便宜 81%，输出大约便宜 75%。Fireworks 对 R1 的价格是每 100 万 tokens $3.00/$8.00，而 QuickSilver Pro 是 $0.56/$2.00。
只改两行：把 base_url 改成 api.quicksilverpro.io/v1，替换 API key，并去掉模型 ID 中的 accounts/fireworks/models/ 前缀。
V3 和 Qwen 的 p50 大致在 10% 以内；R1 会略高一些。每个模型的实时延迟可在 quicksilverpro.io/status 查看。
不支持。FireFunction V2 是 Fireworks 自己的专有微调模型，不在 QuickSilver Pro 目录中。对于工具调用，DeepSeek V3 和 Qwen3.5-35B-A3B 都支持 OpenAI tools / function calling API。