Сравнение
QuickSilver Pro vs Fireworks AI
Fireworks AI управляет собственной GPU-флотилией и поэтому ставит премиальные цены на DeepSeek — например, $3.00 / $8.00 за 1M токенов на R1. QuickSilver Pro выдает ту же модель по $0.56 / $2.00. На DeepSeek V3 мы дешевле примерно на 32% по output, на R1 — примерно на 75% по output.
Кратко
| Параметр | QuickSilver Pro | fireworks |
|---|---|---|
| Фокус каталога | 9 open-source моделей | Больше open моделей + vision + fine-tuning |
| Цена output у DeepSeek R1 | $2.00 / 1M | $8.00 / 1M |
| Цена output у DeepSeek V3 | $0.616 / 1M | $0.90 / 1M |
| Fine-tuning / деплойменты | Нет | Да |
| FireFunction V2 (модель для tool calling) | Нет | Да |
| Модели изображений / аудио | Нет | Да |
| OpenAI-compatible chat | Да | Да |
| Минимальное пополнение | $5 | Зависит от случая |
Цены (за 1 млн токенов, USD)
Публичные прайс-листы на апрель 2026 года.
| Модель | QSP input | QSP output | fireworks input | fireworks output | Экономия |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | $0.16 | $0.616 | $0.30 | $0.90 | ~32% |
| DeepSeek R1 | $0.56 | $2.00 | $3.00 | $8.00 | ~75% |
| Qwen3.5-35B-A3B | $0.111 | $0.80 | Comparable | Comparable | — |
Миграция - две строки
После - QuickSilver Pro
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)FAQ
По input примерно на 81%, по output — примерно на 75%. Fireworks берет $3.00/$8.00 за 1M токенов на R1, QuickSilver Pro — $0.56/$2.00.
Нужно изменить две строки: заменить base_url на api.quicksilverpro.io/v1, подставить новый API key и убрать префикс accounts/fireworks/models/ из model ID.
Попробуйте с удвоенным депозитом — до $50 бесплатно
Измените две строки и сразу экономьте 20%.
Получить API-ключ