Сравнение и сценарии

QuickSilver Pro vs OpenRouter

На DeepSeek V4 Flash и Pro, V3, R1, Qwen 3.6 и 3.5-35B-A3B и Kimi K2.6 цена за токен ниже на 20%. Тот же OpenAI-совместимый API, миграция в две строки.

QuickSilver Pro vs Together AI

Примерно на 71% дешевле по выходным токенам DeepSeek R1. Самый большой разрыв среди реселлеров для reasoning-нагрузок.

QuickSilver Pro vs Fireworks AI

Примерно на 32% дешевле на V3 и на ~75% дешевле по выходу R1. OpenAI-совместимый интерфейс и та же семантика вызова инструментов.

QuickSilver Pro vs DeepInfra

Ниже базовая цена на DeepSeek V3; по выходу R1 на ~9% дешевле (вход на паритете). Скидка DeepInfra на кэш может изменить расчеты для промптов с интенсивным использованием кэша.

QuickSilver Pro vs AWS Bedrock

На ~9% дешевле по выходу DeepSeek R1, а DeepSeek V4 / Qwen 3.6 / Kimi K2.6 в Bedrock пока нет. Drop-in OpenAI SDK — без SigV4 и AWS-плумминга.

QuickSilver Pro vs Azure OpenAI

Когда задача укладывается в open-source-качество, QSP в 6×–30× дешевле закрытого каталога Azure. Без провижининга ресурсов и настройки AAD.

QuickSilver Pro vs Vertex AI

DeepSeek V3 примерно в 7× дешевле Gemini 2.0 Pro по выходу. Обычный OpenAI SDK — без GCP-проекта, service-account JSON и запроса квоты.

QuickSilver Pro vs NVIDIA NIM

Managed-инференс vs контейнеры, которые вы разворачиваете на H100. QSP быстрее запустить, если нет GPU-флота или жёстких требований к локальности данных.

QuickSilver Pro vs Modal

Разные категории: managed LLM API с поточной оплатой vs serverless-GPU. QSP — для готовых open-source чатов; Modal — для кастомных моделей или не-LLM-нагрузок.

Генерация кода, рефакторинг, агенты с вызовом инструментов. $0.16 / $0.616 за 1M токенов.

Математика, алгоритмы, многошаговое планирование. Альтернатива o1 с открытым исходным кодом и ценой в 30 раз ниже.

262K контекста, 3B active MoE. RAG и суммаризация длинных документов при цене входа $0.111.