तुलना
QuickSilver Pro vs Fireworks AI
Fireworks AI, DeepSeek R1 पर $3.00 / $8.00 प्रति 1M tokens जैसी premium pricing रखता है। QuickSilver Pro वही मॉडल $0.56 / $2.00 पर देता है। DeepSeek V3 पर हम output पर लगभग 32% सस्ते हैं, और R1 output पर लगभग 75%।
एक नज़र में
| फ़ीचर | QuickSilver Pro | fireworks |
|---|---|---|
| कैटलॉग फोकस | 9 open-source models | और ज़्यादा open models + vision + fine-tuning |
| DeepSeek R1 output price | $2.00 / 1M | $8.00 / 1M |
| DeepSeek V3 output price | $0.616 / 1M | $0.90 / 1M |
| Fine-tuning / deployments | नहीं | हाँ |
| FireFunction V2 (tool calling model) | नहीं | हाँ |
| Image / audio models | नहीं | हाँ |
| OpenAI-compatible chat | हाँ | हाँ |
| न्यूनतम टॉप-अप | $5 | परिस्थिति पर निर्भर |
प्राइसिंग (प्रति 1M tokens, USD)
सार्वजनिक सूची मूल्य, अप्रैल 2026 तक।
| मॉडल | QSP input | QSP output | fireworks input | fireworks output | बचत |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | $0.16 | $0.616 | $0.30 | $0.90 | ~32% |
| DeepSeek R1 | $0.56 | $2.00 | $3.00 | $8.00 | ~75% |
| Qwen3.5-35B-A3B | $0.111 | $0.80 | Comparable | Comparable | — |
माइग्रेशन - दो लाइनें
बाद में - QuickSilver Pro
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)FAQ
input पर लगभग 81% और output पर लगभग 75%। Fireworks, R1 के लिए $3.00/$8.00 प्रति 1M tokens लेता है; QuickSilver Pro $0.56/$2.00।
दो लाइनें बदलें: base_url को api.quicksilverpro.io/v1 करें, API key बदलें, और model IDs से accounts/fireworks/models/ prefix हटाएँ।