QuickSilver Pro vs OpenAI
对于那些开源模型已经能达到等效质量的工作负载，QuickSilver Pro 相比 OpenAI 最多可便宜 30 倍。DeepSeek V4 Flash 可以替代 GPT-4o-mini，成本低约 63%；V4 Pro 可以替代 o3-mini，输出成本低约 6 倍。至于音频和 Assistants API，仍然建议继续使用 OpenAI。视觉我们是支持的：40 个模型中有 23 个可接受图像输入。这一页会诚实说明：哪些能力值得为 OpenAI 的溢价买单，哪些不值得。
快速概览
| 特性 | QuickSilver Pro | openai |
|---|---|---|
| 模型目录 | 开源 LLM（DeepSeek V4 Flash + Pro、Qwen 3.7 Max + 3.6 Plus + 3.6、Kimi K2.6 + K2.7 Code、GLM 5.2） | GPT-4、o1/o3-mini、DALL-E、Whisper、TTS |
| 模型权重 | 开放（MIT / Apache） | 闭源 |
| 低价聊天成本（GPT-4o-mini / DeepSeek V4 Flash） | $0.112 / $0.224 | $0.15 / $0.60 |
| 高端推理成本（o3-mini / DeepSeek V4 Pro） | $0.435 / $0.87 | $1.10 / $4.40 |
| 视觉（图像输入） | 23 / 40 个模型 | 是（GPT-4o） |
| 音频（Whisper / TTS） | 否 | 是 |
| 图像生成 | Gemini 3 Pro Image、FLUX.2 Pro | 是（DALL-E） |
| Assistants API + 内置工具 | 否 | 是 |
| 兼容 OpenAI 的 chat + tools + JSON | 是 | 是（原生） |
| 最小充值金额 | $5 | $5 |
价格（每百万 tokens，USD）
对手方刊例价，来自各家自己的公开价目表。
| 模型 | QSP 输入 | QSP 输出 | openai 输入 | openai 输出 | 对比刊例价 |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash vs gpt-4o-mini | $0.112 | $0.224 | $0.14 | $0.60 | ~63% |
| deepseek-v4-pro vs o3-mini | $0.435 | $0.87 | $1.10 | $4.40 | ~84% |
| qwen3.6-35b vs gpt-4o | $0.112 | $0.80 | $2.50 | $10.00 | ~92% |
| kimi-k2.6 | $0.5472 | $2.728 | — | — | specialist tier |
迁移：只改两行
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)常见问题
DeepSeek V4 Flash 对比 GPT-4o-mini：输入约便宜 25%，输出约便宜 63%。DeepSeek V4 Pro 对比 o3-mini：输入约便宜 3 倍，输出约便宜 6 倍。在大多数纯文本基准上，底层任务质量是同级别的。
对于高端推理且需要长上下文的工作负载，DeepSeek V4 Pro 可以比较直接地对标 o3-mini：它支持 1M 上下文（而 o3-mini 是 200K），价格是 $0.435 / $0.87，而 o3-mini 是 $1.10/$4.40，输出大约便宜 6 倍。Kimi K2.6 更接近 Claude Opus 这一类 agentic / 规划场景，OpenAI 没有特别直接的等价物；如果你的评测结果经常选出 Claude Opus，那么定价为 $0.5472 / $2.728 的 K2.6 是很接近的开源替代。
可以，而且代码结构不需要改。你只需要更换 base_url、api_key 和 model。Streaming、工具调用、json_schema 严格模式、usage 计费统计都支持。V4 系列模型（V4 Flash、V4 Pro、Kimi K2.6）默认会思考；如果想要非思考的廉价聊天，可传 `reasoning: { enabled: false }`。
当你需要 Whisper / TTS、Assistants API、embeddings，或者在你自己的评测里 GPT-4 明显比 DeepSeek V4 更强时。视觉和图像生成不构成留下的理由：40 个模型中有 23 个可接受图像输入，Gemini 3 Pro Image、FLUX.2 Pro 可以生成图像。对于能通过你评测的纯文本聊天任务，更适合用 QSP。
可以。通常做法是初始化两个 OpenAI SDK client，各自对应一个 provider，然后按请求类型路由。很多团队就是这么做的：OpenAI 负责音频和 Assistants，QSP 负责聊天、视觉和图像生成。这样混合后的总账单，通常只相当于全量使用 OpenAI 的 10%-30%。